Zukunft der Mobilität: Drive-by-Wire & Innovationen

Eine Stakeholder-Map: In der Mitte unser Gesamtsystem Drive-by-Wire, links oben Bild mit Planing und Decision Making, links Mitte Safety und redundancy, unten Infrastruktur und Kommunikation, rechts oben Perception, Fusion und Sensing und rechts unten Regulatory bodies und public institutions.

24.02.2026

Die Stakeholder-Landkarte – Wer baut, reguliert und betreibt autonome Mobilität?

Autonomes Fahren ist kein Produkt. Es ist ein Orchester. Hinter jedem fahrerlosen Fahrzeug steht ein Netzwerk aus Akteuren – Entwickler, Regulierer, Betreiber und Ermöglicher – jeder mit eigenen Regeln, Risiken und Verantwortungen.

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Ein autonom fahrender Terminal-Traktor der Firma MAFI, umgebaut mit NX NextMotion, bewegt sich fahrerlos über einen Übungsplatz.

17.02.2026

Branchen im Fokus – Wie Autonomie branchenspezifische Mobilität neu definiert

Autonome Mobilität ist keine Einheitslösung. Einsatzorte und Einsatzgründe variieren stark – ebenso wie Anforderungen, Risiken und Potenziale. Vom fahrerlosen Shuttle bis zum teleoperierten Militärkonvoi: Autonomie muss sich jeder Branche anpassen.

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Ein Auto fährt auf einer virtuellen Straße mit blau und orangenen Streifen und einer grünen Ampel. Im Hintergrund sieht man eine Stadt mit einem Sendermast, wo daneben V2X und 5G steht. Am rechten Bildrand sieht man ein Ausschnitt eines Menschen der vor mehreren Bildschirmen sitzt und Autos steuert/überwacht. Oben drüber befindet sich noch ein ausschnitt, eines zweiten Fahrzeugs.

10.02.2026

Infrastruktur, Konnektivität & Teleoperation – Das unsichtbare Rückgrat autonomer Systeme

Wenn über autonomes Fahren gesprochen wird, stehen meist Fahrzeuge und Software im Fokus. Doch echte Autonomie funktioniert nicht im luftleeren Raum – sie basiert auf einem digitalen und physischen Ökosystem: Netzwerke, Karten, Leitstände, Edge-Computing-Knoten und mehr.

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Ein angedeutetes Auto aus blauen größeren und kleineren leuchtenden Punkten wird auf einem dunkelblau/schwarzen Hintergrund gestellt. Aus dem Auto gehen vier verschiedene Stränge weg in unterschiedlichen Farben und Inhalt. Links unten Safety in Blau, oben links Intelligenz in Orange, oben rechts in lila Redundanz und unten rechts in türkis, Cybersecurity.

03.02.2026

Sicherheit, Redundanz & Cybersecurity – Vertrauen in autonome Systeme aufbauen

Egal wie intelligent ein autonomes Fahrzeug ist – Vertrauen entsteht nur durch Zuverlässigkeit, Sicherheit und Resilienz. Wenn Maschinen ohne menschliche Aufsicht agieren sollen, muss jedes einzelne Bauteil – vom Lenksystem bis zur Software – beweisen, dass es entweder nicht ausfällt oder im Fehlerfall sicher ausfällt.

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Ein dunkles blau, orange/gelbes Bild, welches sich in drei teile unterteilt. Vorne unten befindet sich ein weißes autonomes Auto mit Kameras auf einer Straße fahrend, drum herum befinden sich in hellblau verbunden einige Schlagwörter. In der Mitte im Hintergrund ist ein LKW ein Traktor und ein Bagger zu sehen die auf dem Feld fahren bzw. etwas ausbaggern. Oben befindet sich in hellblau ein Gehirn abgebildet wovon 4 Punkte abgehen.

27.01.2026

Die Software als Gehirn – Wie autonome Fahrzeuge planen und entscheiden

Wahrnehmung sagt dem Fahrzeug, was um es herum geschieht. Steuerungssysteme bewegen es entsprechend der gegebenen Befehle. Doch die kritische Schicht dazwischen ist die Planung und Entscheidungsfindung. Sie ist das „Software-Gehirn“ – dort, wo aus Rohdaten Absicht wird und aus Absicht Handlung.

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Ein Gesamtbild aller Kompunenten von NX NextMotion, links das NX NextMotion, dann ein Force Feedback Motor mit Lenkrad, ein Touch Display, Kabelsätze und eine Road Weehl Aktuator. Im Hintergrund stehen noch drei Zertifikate.

20.01.2026

Der digitale Körper – Drive-by-Wire und Fahrzeugsteuerung in autonomen Systemen

Wenn die Wahrnehmung beschreibt, wie autonome Fahrzeuge „sehen“, dann erklärt die Steuerung, wie sie sich bewegen. Und in einer Welt ohne menschlichen Fahrer am Lenkrad reichen traditionelle mechanische Systeme nicht mehr aus. Lenkräder, Pedale und hydraulische Verbindungen müssen softwaregesteuerten Systemen weichen, die schneller, präziser – und vor allem sicherer reagieren können. Willkommen im Zeitalter des Drive-by-Wire.

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Ein Auto befindet sich frontal in der Mitte des Bildes abgebildet. Drumherum werden verschiedene Punkte dargestellt: Links oben: Kameras, die einen Mensch zeigen, der beachtet wird. Links Mitte: Lidar, ein Radfahrer sowie ein zweites Auto werden in grünen Punkten dargestellt. Links unten: Ultrasonic, ein Mensch steht auf der Fahrbahn. Mitte unten: Sensor Fusion, ein Kreis aus kleinen und großen bunten Punkten die mit Linien verbunden sind. Rechts oben: Radar, ein LKW und ein Auto fahren nebeneinander. Rechts Mitte/unten: IMU & GPS: einmal wird ein Auto mit einem Satelliten dargestellt und einmal eine Navigationskarte mit Satellit.

13.01.2026

Wie Fahrzeuge ihre Umwelt wahrnehmen – Sensorik und Fusion im autonomen Fahren

Menschen nutzen fünf Sinne, um ihre Umwelt zu erfassen. Autonome Fahrzeuge verlassen sich auf noch mehr – und müssen alle Informationen in Millisekunden verarbeiten. Kameras, Radar, LiDAR, Ultraschallsensoren, GPS und inertiale Messeinheiten (IMUs) arbeiten zusammen, um ein hochaufgelöstes 360°-Bild der Fahrzeugumgebung zu erzeugen.

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Eine Grafische Ansicht mit einer Headline, einem Blauen Kasten in der Mitte und mehreren türkisenen Kästchen außen rum die mit Linien zum Kasten in die Mitte laufen.

06.01.2026

Was bedeutet Autonomes Fahren wirklich? Einblick in das System hinter den Schlagworten

Autonomes Fahren ist eine der bedeutendsten, aber auch am meisten missverstandenen Technologien unserer Zeit. Während in den Medien meist von Robotaxis oder fahrerlosen Teslas die Rede ist, liegt die Realität autonomer Mobilität deutlich tiefer – und ist vor allem kollaborativ.

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The by-wire Code